'Korelasyon nedir?
Korelasyon, finans ve yatırım endüstrilerinde, iki
menkul kıymetin birbirleriyle ilişkilerinin derecesini ölçen bir istatistiktir.
Korelasyon katsayısı olarak hesaplanan korelasyon katsayısı , -1 ile 1 Seo
hizmetiarasında olması gereken bir değere sahip
olan gelişmiş portföy yönetiminde kullanılır .
Mükemmel bir pozitif korelasyon , korelasyon
katsayısının tam olarak 1 olduğu anlamına gelir. Bu, tek bir güvenlik, yukarı
veya aşağı doğru hareket ettiğinde, diğer güvenliğin aynı yönde, kilitlemede
hareket ettiği anlamına gelir. Mükemmel bir negatif korelasyon , iki varlığın
zıt yönlerde hareket ettiği, sıfır korelasyonun ise hiç bir ilişki olmadığı
anlamına gelir.
Örneğin, büyük ölçekli yatırım fonları genellikle
Standard ve Poor's (S & P) 500 Endeksine çok yakın bir pozitif korelasyona
sahiptir - 1'e çok yakındır. Küçük kapaklı stoklar aynı endekse pozitif bir
korelasyona sahiptir, fakat bu yüksek değildir - genellikle yaklaşık 0,8.
Bununla birlikte, opsiyon fiyatlarını ve altta yatan
hisse senedi fiyatlarının negatif bir korelasyona sahip olma eğilimindedir. Hisse senedi fiyatı arttıkça satış opsiyonu
fiyatları düşüyor. Bu doğrudan ve yüksek-büyüklükte negatif bir ilişkidir.
Korelasyon hesaplama örneği
Yatırım yöneticileri, tüccarlar ve analistler,
korelasyonu hesaplamayı çok önemli bulmaktadırlar, çünkü çeşitlendirmenin risk
azaltma faydaları bu istatistiklere dayanmaktadır. Finansal tablolar ve
yazılımlar, korelasyonun değerini hızlı bir şekilde hesaplayabilir.
Bir analistin aşağıdaki iki veri seti için korelasyonu
hesaplaması gerektiğini varsayalım:
X: 41, 19, 23, 40, 55, 57, 33.
Y: 94, 60, 74, 71, 82, 76, 61.
Korelasyonu bulmak için üç adım vardır. Birincisi, SUM
(X) 'i bulmak için tüm X değerlerini toplayacak, SUM (Y)' yi finanse etmek için
tüm Y değerlerini toplayacak ve her X değerini karşılık gelen Y değeri ile
çarpacak ve SUM (X, Y) değerini bulmak için bunları toplayacaktır. :
SUM (X) = (41 + 19 + 23 + 40 + 55 + 57 + 33) = 268
TOP (Y) = (94 + 60 + 74 + 71 + 82 + 76 + 61) = 518
SUM (X, Y) = (41 x 94) + (19 x 60) + (23 x 74) + ... (33
x 61) = 20,391
Bir sonraki adım her X değerini almak, Kurumsal
Seokare yapmak ve SUM (x ^ 2) bulmak için tüm bu değerleri
toplamaktır. Y değerleri için de aynısı yapılmalıdır:
SUM (X ^ 2) = (41 ^ 2) + (19 ^ 2) + (23 ^ 2) + ... (33 ^
2) = 11,534
SUM (Y ^ 2) = (94 ^ 2) + (60 ^ 2) + (74 ^ 2) + ... (61 ^
2) = 39,174
Yedi gözlem olduğunu kaydettiğimizde, n, korelasyon
katsayısını bulmak için aşağıdaki formül kullanılabilir:
r = (nx (SUM (X, Y) - (SUM (X) x (SUM (Y))) / KareKök
((nx SUM (X ^ 2) - SUM (X) ^ 2) x (nx SUM (Y) ^ 2) - SUM (Y) ^ 2))
Bu örnekte, korelasyon şöyle olurdu:
r = (7 x 20,391 - (268 x 518) / Seo
uzmanıKareRoot ((7 x 11,534 - 268
^ 2) x (7 x 39,174 - 518 ^ 2)) 3,913 / 7,248,4 = 0,54
Yorumlar
Yorum Gönder